中国经济网10月21日讯(记者 郭跃)“‘开放合作，跨界融合’是智能网联汽车产业的内在需求。”10月19日，为期三天的2024世界智能网联汽车大会(WICV)圆满闭幕，工业和信息化部副部长辛国斌在致闭幕辞时说道。
工业和信息化部副部长辛国斌，主办方供图
辛国斌表示，作为开放型世界经济的倡导者和推动者，中国将继续与各界一道，充分发挥世界智能网联汽车大会的平台作用，以更加开放的姿态、更加有效的举措加强国际合作，完善产业生态，推动实现更加安全、便捷、绿色的全球发展。
大会期间，与会各方就智能网联汽车产业下一步的发展方向和路径达成共识：战略谋划是产业快速发展的前瞻引领，技术创新是推动转型升级的强劲引擎，政策法规是护航产业发展的有力保障，试点示范是加快产业落地的必经阶段，跨界融合是构建生态体系的核心纽带，安全保障是产业稳定运行的重要基石，基础设施是赋能产业应用的关键支撑，国际合作是实现互利共赢的不竭动力。
同时，本届大会还发布了多项成果，包括《智能网联汽车全球十大技术趋势》：趋势一：面向高级别自动驾驶的超级人工智能。人工智能凭借强大的理解和决策能力，已经成为支撑高级别自动驾驶落地应用的关键技术，未来超级人工智能将助力车端自动驾驶模型实现从模仿人类到超越人类的转变，向安全、自主、可持续的无人驾驶目标迈进。
趋势二：网联技术高速通信技术。基于5G—A、6G、NR—V2X、卫星通信的车外通信，将与基础高速以太网、光纤通信、短距无线通信的车内网络深度融合，形成车联万物的通信系统，实现广覆盖、大带宽、低时延、高可靠的安全高速通信。
趋势三：车用存算一体芯片。存算一体芯片将计算和存储单元完全融合，使得等效计算核心数量指数级提升，兼具高算力、高能效、低时延优势，是后摩尔时代车载计算平台的重要发展方向，满足智能网联汽车的数据频繁访问、高效处理等需求。
趋势四：实现全域软件定义的整车SOA软件架构。整车SOA软件架构是决定智能汽车产品体验的基础，未来将通过软件功能“服务化”和原子服务的分层、分解、组合与适配，实现汽车软件标准化、可复用和快速迭代，大幅增强汽车功能的可扩展性和灵活性。
趋势五：车云系统的自动驾驶云端平台。云端平台将贯穿自动驾驶数据采集、模型训练、安全运行全环节，既能提供大数据和大算力支持车端模型迭代与验证，也能提供协同感知、协同决策、动态管控功能，助力网联协同自动驾驶场景应变能力的提升。
趋势六：众源时空数据自更新技术。高精度动态时空数据可为自动驾驶提供超视距感知、融合定位、经验行为参考等服务，未来面向多源异构高价值信息的智能提取、高效传输、汇聚计算等技术，将助力众源时空数据突破规模化与自更新的难题。
今年5月，《上海市设施农业现代化提升行动方案(2024-2027)》正式发布。为贯彻落实市委市政府关于发展现代设施农业的决策部署，上海农商银行快速响应，深入研究。从农业高质量发展行动方案及市农委粮食生产无人农场建设行动切入，制定无人农场建设金融服务方案，配合推进本市10万亩粮食生产无人农场建设。方案发布当月，该行积极参与金山区粮食生产无人农场建设启动会，签署无人农场建设战略合作协议，因地制宜推出金山区无人农场建设金融服务方案，并于近期为金山区创建粮食生产无人农场主体——沪耕农机落地首笔“无人农场”建设贷款，通过意向主体早对接、融资需求早调查、授信额度早核定的做法，解决其资金缺口，助力粮食生产由机械化向智能化迈进。
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趋势七：新型智能底盘。智能底盘作为智能驾驶功能安全落地的基础，将在机械解耦、功能集成、异构冗余等方面持续突破创新，实现各子系统的深度协同控制和快速精准响应，提供自感知、自进化、可重构的执行能力。
趋势八：端侧多模态座舱智能体。以云端多模态大模型为基础，叠加个性化用户数据训练的端侧智能体将是座舱人机交互的未来解决方案，可实现文本—语言—行为多模态理解和推理，提供比人类交流更加丰富多元、舒适自然的交互体验。
趋势九：组件化内生智能车用操作系统。车用操作系统作为硬件资源管理和软件高效运行的关键基础平台，未来将更强调组件化，并与AI框架深度融合，实现向“内生智能”的跨越，从而自主感知工作负载，智能匹配最佳算力，敏捷响应上层应用。
趋势十：智能网联汽车全系统安全保障技术。面向高级别自动驾驶的正向开发流程和运行全周期的安全，建立涵盖功能、预期功能、网络、数据、通信、算法等的安全保障体系，重点优化全环节风险辨识方法，改进全场景防护策略，助力自动驾驶安全应用。
主办方供图
此外如何杠杆买股票，《车路云一体化标准体系及应用试点推荐标准清单》《车路云一体化系统建设与应用指南》《车路云一体化网络建设部署指南》《车规级芯粒系统芯片综合研究报告》《中国汽车基础软件发展报告5.0》等成果也同期发布。
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